MIT 學習法 · NotebookLM

兩日精通
一門新學科

你仲係用 AI 搵資料?呢個 MIT 學霸用嘅係另一套邏輯——唔係叫 AI 幫你讀書,係叫 AI 強迫你真正思考。

6 本
教科書輸入
15 篇
論文輸入
2 日
資格試 Pass
3 問
神級提問
Step 01 · 準備
📚
全部資料一次過掟入 NotebookLM
6 本教科書 + 15 篇論文,唔揀唔篩選,全部上傳。
唔係要 AI 幫你總結,係要 AI 成為你嘅「全知識庫」。
Step 02 · 三個神級問題
問 01 底層邏輯
「呢個領域專家公認嘅 5 個
核心思維模型係咩?」
唔係問 AI 總結知識點,而係直接攞走最頂級牛人嘅底層框架。識唔識呢 5 個思維模型,決定你係初學者定係行家。
→ 得到 5 個底層框架,一句話理解整個領域地圖
問 02 前沿爭議
「專家嗌交嗌得最勁嘅 3 個爭論點係咩?核心論據係咩?」
真正嘅理解係知道邊度仲未有答案。呢條問題令你直接跳入領域最前沿嘅思考位置,唔係過時知識。
→ 得到 3 大未解爭議,掌握領域最前沿視野
問 03 地獄模式
「出 10 條一睇就知係『真係明』定係『死背』嘅地獄級試題。」
呢條係最狠嗰條。唔係要你記答案,係要 AI 設計只有真正理解才能作答嘅問題——令你嘅知識漏洞無所遁形。
→ 得到 10 條試題,下一步用黎死磨 6 小時
Step 03 · 六小時死磨
用 10 條題目,把漏洞逼出來
①
死咬住 10 條試題唔放,每條都嘗試獨立作答
②
答錯或答唔到 → 叫 AI 即時追問、揭示問題所在
③
唔係睇答案,係靠被追問而倒逼出真正理解
④
重複,直至 10 條題目全部真係識,唔係背識
背後嘅 3 個邏輯
1
主動性 (Agency)
將 AI 當成最嚴厲嘅導師,而唔係幫你躺平嘅代筆。唔同人用同一個工具,差距由此而來。
2
提問力 > 記憶力
識得問好問題,先係兩日同一個學期嘅差距。大部分人用 AI 係為咗省力,呢個方法係為咗省時但唔省腦力。
3
思維框架 > 一切工具
拉開差距嘅從來唔係工具,而係你用工具嘅方式。相同嘅 NotebookLM,有人用嚟 Search,有人用嚟重構整個領域嘅知識地圖。
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@hi.starry · AI 學習法懶人包